Por Germán Suárez Suárez (estudiante en prácticas del Máster TIC-ETL de la UNED)
Uno de los proyectos más interesantes desarrollados durante este periodo de prácticas ha sido la creación de una herramienta de corrección de textos argumentativos dirigida a estudiantes de Bachillerato. Aunque inicialmente la idea parecía relativamente sencilla, el proceso de diseño y creación de esta IA puso de manifiesto la complejidad que existe detrás de una buena corrección lingüística y, sobre todo, la dificultad de trasladar criterios docentes a una herramienta basada en inteligencia artificial.
El punto de partida fue una observación muy concreta: la mayoría de las herramientas de inteligencia artificial disponibles son capaces de mejorar un texto, pero suelen hacerlo reescribiéndolo casi por completo y permiten al usuario no tener que trabajar y, por lo tanto, aprender. Esto genera un problema importante desde el punto de vista educativo, ya que el estudiante recibe una nueva versión del texto sin comprender realmente qué errores había cometido ni qué aspectos debía mejorar. Por ello, desde el inicio del proyecto se estableció un objetivo: la herramienta debía corregir sin sustituir la voz del alumno y ofreciendo una buena retroalimentación que hiciera posible que el alumno viese de forma clara y concisa sus errores.
Una parte importante del trabajo consistió en transformar criterios teóricos de análisis lingüístico en instrucciones concretas que la inteligencia artificial pudiera interpretar correctamente. Para ello fue necesario realizar numerosas pruebas, analizar los resultados obtenidos y modificar progresivamente las indicaciones hasta conseguir respuestas coherentes con los objetivos planteados. En muchos casos se comprobó que una instrucción aparentemente clara generaba resultados poco satisfactorios, lo que obligaba a reformularla y afinarla. Antes de realizar se hizo un extenso trabajo de recopilación de criterios lingüísticos con el objetivo de hacer que la base de datos de la herramienta tuviera material humano del que sacar su información para las correcciones y cambios futuros.
Las fases finales del proyecto fueron un proceso de experimentación en el que se analizaron numerosas redacciones que tenían las características de aquellas que se realizan en las pruebas de acceso a la universidad. Durante esta fase se identificaron patrones que aparecían con frecuencia: introducciones excesivamente mecánicas, conclusiones demasiado breves, abuso de expresiones subjetivas, uso poco natural de conectores discursivos o dificultades para desarrollar una argumentación sólida. Todo esto permitió ir acotando poco a poco nuestras necesidades; un día el foco se ponía en conseguir que la retroalimentación fuera efectiva y fácil de identificar mientras que otro día, por ejemplo, estaba en ver como respondía la herramienta si se le pedía arreglar su uso de conectores discursivos. Cada nueva prueba permitía detectar comportamientos no deseados: textos excesivamente artificiales, ampliaciones que modificaban el sentido original o correcciones demasiado alejadas del nivel real de un alumno de Bachillerato. Todos estos problemas fueron corrigiéndose progresivamente mediante ajustes y nuevas reglas que introducíamos en lo que sería el prompt final, es decir, la instrucción final que regiría todas las futuras correcciones y en la cual se resumía nuestro trabajo.
Otro aspecto fundamental fue la incorporación de una dimensión pedagógica. La herramienta no debía limitarse a mostrar una versión mejorada del texto, sino que tenía que explicar de forma clara los cambios realizados. Para ello se diseñó un sistema de retroalimentación que permite comparar fragmentos originales y corregidos, justificando cada modificación. De esta forma, el alumno no solo recibe una corrección, sino también una explicación que le ayuda a comprender sus errores y a mejorar futuras producciones escritas.
A medida que avanzaba el proyecto, también se fueron definiendo límites muy concretos para evitar que la herramienta se convirtiera en un generador automático de textos. Se establecieron restricciones relacionadas con la extensión máxima, el nivel lingüístico esperado y el grado de intervención permitido sobre el texto original. El objetivo era conseguir un equilibrio entre la mejora del texto y el respeto por la producción del estudiante.
El resultado final es una herramienta concebida como apoyo al aprendizaje de la escritura académica. Más que ofrecer soluciones cerradas, se busca acompañar al alumno en el proceso de revisión de sus textos, ayudándole a identificar problemas y a desarrollar una mayor conciencia sobre su propia escritura. Precisamente esa combinación entre lingüística, didáctica e inteligencia artificial ha sido uno de los aspectos más enriquecedores de todo el proceso y el elemento que mejor define el trabajo realizado durante estas prácticas.